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NEW QUESTION: 1
ケーススタディ1-Litware Inc
バックグラウンド
あなたは、従業員の経費を管理するソリューションを提供するSaaS企業であるLitware Inc.の開発者です。ソリューションは、Azure Webアプリとして展開されるASP.NET Core Web APIプロジェクトで構成されます。
全体的なアーキテクチャ
従業員は、システムが処理する領収書をアップロードします。処理が完了すると、従業員は処理結果の詳細を示す概要レポートの電子メールを受け取ります。次に、従業員はWebアプリケーションを使用して領収書を管理し、償還に必要な追加のタスクを実行します。
領収書処理
従業員は次の2つの方法で領収書をアップロードできます。
* Azure Filesマウントフォルダーを使用したアップロード
* Webアプリケーションを使用したアップロード
データストレージ
領収書と従業員の情報は、Azure SQLデータベースに格納されます。
ドキュメンテーション
従業員には、ソリューションを最初に使用するときに、入門ドキュメントが提供されます。ドキュメントには、Azureファイルのアップロードでサポートされているオペレーティングシステムの詳細と、マウントされたフォルダーを構成する方法の手順が含まれています。
ソリューションの詳細
ユーザーテーブル

ウェブアプリケーション
WebアプリのMSIを有効にし、セキュリティプリンシパル名を使用するようにWebアプリを構成します。
処理
処理は、Azure Functionランタイムのバージョン2を使用するAzure Functionによって実行されます。
処理が完了すると、結果はAzure Blob StorageとAzure SQLデータベースに保存されます。次に、処理レポートへのリンクが記載された電子メールの概要がユーザーに送信されます。電子メールが別のユーザーに転送される場合、レポートへのリンクは有効なままである必要があります。
必要条件
領収書処理
レシートの同時処理を防止する必要があります。
ロギング
Azure Application Insightsは、プロセッサとWebアプリケーションの両方でテレメトリとロギングに使用されます。プロセッサでは、TraceWriterロギングも有効になっています。 Application Insightsには常にすべてのログメッセージが含まれている必要があります。
災害からの回復
地域的な停止がアプリケーションの可用性に影響を与えてはなりません。すべてのDR操作は、実行中のアプリケーションに依存してはならず、DRリージョンのデータが最新であることを確認する必要があります。
安全保障
*ユーザーのSecurityPinは、データベースへのアクセスがSecurityPinsの表示を許可しないような方法で保存する必要があります。 Webアプリケーションは、SecurityPinsにアクセスできる唯一のシステムです。
*データの保護に使用されるすべての証明書とシークレットは、Azure Key Vaultに保存する必要があります。
*最小特権主体を遵守する必要があります。
* AzureストレージおよびAzure SQLデータベースへのすべてのアクセスは、アプリケーションのマネージドサービスID（MSI）を使用する必要があります
※レシートデータは保管時は常に暗号化する必要があります。
*すべてのデータは転送中に保護する必要があります。
*ユーザーの経費口座番号は、ログインしているユーザーにのみ表示される必要があります。経費勘定番号の他のすべてのビューには、最後のセグメントのみが含まれ、残りの部分は隠れています。
*セキュリティ違反の場合、システムの他の部分に影響を与えることなく、すべての要約レポートへのアクセスを取り消す必要があります。
問題
アップロード形式の問題
従業員は、Webアプリケーションを使用したレシートのアップロードに関する問題を報告することがあります。彼らは、Azure File Shareを使用してレシートをアップロードすると、そのレシートがプロファイルに表示されないことを報告しています。これが発生すると、ファイル共有内のファイルが削除され、500内部サーバーエラーページを返すWebアプリケーションが使用されます。
容量の問題
忙しい期間中、従業員は、領収書をアップロードしてからWebアプリケーションに表示されるまでに長い遅延があると報告しています。
ログ容量の問題
開発者は、プロセッサのトレース出力に含まれるログメッセージの数が多すぎて、ログメッセージが失われたと報告しています。
Processing.cs

Database.cs

ReceiptUploader.cs

ConfigureSSE.ps1

ホットスポットの質問
はじめにドキュメントにサポートするオペレーティングシステムのセクションを追加する必要があります。
セクションをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:

Scenario: Employees are provided with a getting started document when they first use the solution. The documentation includes details on supported operating systems for Azure File upload, and instructions on how to configure the mounted folder.
You can use Azure file shares on a Windows installation that is running either in an Azure VM or on-premises. The following table illustrates which OS versions support accessing file shares in which environment:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/files/storage-how-to-use-files-windows

NEW QUESTION: 2
A solutions architect is designing a new service behind Amazon API Gateway.
The request patterns for the service will be unpredictable and can change suddenly from 0 requests to over 500 per second.
The total size of the data that needs to be persisted in a backend database is currently less than
1 GB with unpredictable future growth Data can be queried using simple key-value requests.
Which combination of AWS services would meet these requirements? (Select TWO )
A. AWS Fargate
B. MySQL-compatible Amazon Aurora
C. Amazon DynamoDB
D. Amazon EC2 Auto Scaling
E. AWS Lambda
Answer: C,E
Explanation:
In this case AWS Lambda can perform the computation and store the data in an Amazon DynamoDB table. Lambda can scale concurrent executions to meet demand easily and DynamoDB is built for key-value data storage requirements and is also serverless and easily scalable. This is therefore a cost effective solution for unpredictable workloads.
CORRECT: "AWS Lambda" is a correct answer.
CORRECT: "Amazon DynamoDB" is also a correct answer.
INCORRECT: "AWS Fargate" is incorrect as containers run constantly and therefore incur costs even when no requests are being made.
INCORRECT: "Amazon EC2 Auto Scaling" is incorrect as this uses EC2 instances which will incur costs even when no requests are being made.
INCORRECT: "Amazon RDS" is incorrect as this is a relational database not a No-SQL database.
It is therefore not suitable for key-value data storage requirements.
References:
https://aws.amazon.com/lambda/features/
https://aws.amazon.com/dynamodb//

NEW QUESTION: 3
Scenario: A server farm has 12 servers in the FARM worker group with more than 1,000 users and 20 published applications. Two of the published applications perform excessive CPU context switches.
What can the administrator do to ensure that the resource-intensive applications will run optimally in the server farm?
A. Apply the multi-Stream policy to both resource-intensive applications.
B. Assign a load evaluator to the FARM worker group.
C. Assign a load evaluator to both resource-intensive applications.
D. Apply the session importance policy to both resource-intensive applications.
Answer: C

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