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NEW QUESTION: 1

A. Option B
B. Option C
C. Option D
D. Option A
Answer: D

NEW QUESTION: 2

A. Option B
B. Option C
C. Option D
D. Option A
Answer: D

NEW QUESTION: 3
注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。それぞれの質問は異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオのテキストはこのシリーズのそれぞれの質問でまったく同じです。
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、およびFact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社は毎日それを変更したいと考えています。 Fact.OrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間の経過とともにテーブルに追加されましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
データウェアハウス内のすべてのデータは共有SANに保管されています。すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
以下の要件があります。
*データウェアハウスの管理性を向上させ、毎晩すべてのトランザクションデータを再作成する必要性を回避するために、テーブル分割を実装します。できるだけ細かい区分化戦略を使用してください。
*Fact.Orderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
*Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション構造はスライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
*Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化します。
*データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
*Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
*履歴データがオンラインのままであり、クエリに利用できることを確認します。
*現在のデータに対するクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
Dimension.Customerテーブルのデータロードを最適化する必要があります。
ソリューションを開発するためにどの3つのTransact-SQLセグメントを使用する必要がありますか？回答するには、適切なTransact-SQLセグメントをTransact-SQLセグメントのリストから回答領域に移動して正しい順序で配置します。
注：すべてのTransact-SQLセグメントは必要ありません。

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: USE DB1
From Scenario: All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment.
Step 2: EXEC sys.sp_cdc_enable_db
Before you can enable a table for change data capture, the database must be enabled. To enable the database, use the sys.sp_cdc_enable_db stored procedure.
sys.sp_cdc_enable_db has no parameters.
Step 3: EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source schema = N 'schema' etc.
Sys.sp_cdc_enable_table enables change data capture for the specified source table in the current database.
Partial syntax:
sys.sp_cdc_enable_table
[ @source_schema = ] 'source_schema',
[ @source_name = ] 'source_name' , [,[ @capture_instance = ] 'capture_instance' ]
[,[ @supports_net_changes = ] supports_net_changes ]
Etc.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sys-sp-cdc-enable-table-trans
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sys-sp-cdc-enable-db-transac

NEW QUESTION: 4
Which condition would prevent a vSphere Administrator from increasing the vCPU on a virtual machine to
128 vCPUs?
A. CPU Affinity is enabled on the virtual machine
B. Hyper-threading is enabled on the host
C. The host is running on the Enterprise license
D. There are too few logical cores on the host
Answer: D

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